На конференции CNBC East Tech West 2025, прошедшей 27 июня в Бангкоке, лидеры технологий и политики подчеркнули острую необходимость для развивающихся стран формировать суверенный искусственный интеллект (ИИ). Эта концепция предполагает, что государство самостоятельно разрабатывает, развёртывает и управляет ИИ-технологиями, данными и инфраструктурой. Особенно значимо это для стран АСЕАН: почти 700 млн жителей, из которых 61 % моложе 35 лет, и ежедневно до 125 000 новых пользователей интернета создают благоприятную почву для инноваций в области ИИ.
Что такое суверенный ИИ
Суверенный ИИ означает способность страны полностью контролировать жизненный цикл своих ИИ-решений — от сбора и хранения данных до разработки моделей и их эксплуатации на локальной инфраструктуре. В отличие от глобальных LLM (large language models) англоязычных гигантов, суверенный ИИ ориентирован на национальные языки, культуру и приоритеты безопасности. По оценке NVIDIA, такой подход приносит экономический и продуктивный эффект, сохраняя стратегическую автономию и снижая зависимость от зарубежных поставщиков.
«Англоцентричные модели часто не удовлетворяют потребности многоязычных обществ. Суверенный ИИ даёт локализованные решения, которые действительно работают для конкретных стран», — отметила Касима Тарнпипитчай, руководитель стратегии ИИ в SCB 10X.
Почему суверенный ИИ важен для развивающихся стран
В странах АСЕАН, где цифровая экономика растёт рекордными темпами, многие глобальные модели уступают по качеству работы с местными языками и контекстом. Суверенный ИИ позволяет создавать модели, понимающие тайский, индонезийский, вьетнамский и другие языки, а также решать прикладные задачи в здравоохранении, сельском хозяйстве и образовании.
Кроме того, собственная ИТ-инфраструктура улучшает безопасность данных и соблюдение национальных законов о конфиденциальности. «Полный контроль над данными на всех этапах — ключевое преимущество суверенного ИИ», — добавил Франческо Тисиот из Aiven.
Роль open-source моделей и облачных сервисов
Открытые модели, такие как Meta Llama или китайский DeepSeek, дают развивающимся странам базу для кастомизации без затрат на разработку с нуля. Китайский опыт показал, как открытые фреймвёрки стимулируют «коллективную энергию» для конкурентоспособности.
Облачные платформы (AWS, Azure, Tencent Cloud, AIS Cloud, True IDC) с оплатой по факту использования делают ИИ-вычисления доступными даже при ограниченных ресурсах. ЕЭК ООН рекомендует совместное использование AI-инфраструктуры и open-source, чтобы развивающиеся страны могли конкурировать в прогнозируемом $4,8 трлн мировом рынке ИИ к 2033 г.
Амбициозные стратегии АСЕАН по развитию ИИ
Ниже приведён обзор ключевых национальных ИИ-стратегий стран АСЕАН:
| Страна | Название стратегии | Основные цели | Сроки |
| Таиланд | Национальная ИИ-стратегия (2022–2027) | Обучить 600 000 человек, создать платформу «цифрового ID», привлечь дата-центры, стать хабом | до 2027 г. |
| Сингапур | NAIS 2.0 (2019, обновлён 2023) | Лидировать в образовании, здравоохранении, безопасности; утроить ИИ-кадры | 2023–2028 |
| Вьетнам | Стратегия ИИ (2021–2030) | Войти в топ-4 АСЕАН и топ-50 мира по исследованиям и применению ИИ | до 2030 г. |
| Индонезия | Стратегия ИИ (2020–2045) | Центр образования, технологий, акцентов на здравоохранении и образовании | до 2045 г. |
| Малайзия | Дорожная карта ИИ (2021–2025) | Повысить конкурентоспособность, инновации; создано Национальное ИИ-бюро (2024) | до 2025 г. |
| Филиппины | NAISR 2.0 (обновлён 2024) | Фокус на генеративном ИИ и этике; стать хабом ИИ-исследований региона | — |
Примеры отдельных стран
- Таиланд: к 2027 году подготовить 600 000 специалистов, запустить цифровой ID и привлечь Huawei Cloud.
- Сингапур: NAIS 2.0 (2023) нацелен утроить численность ИИ-кадров и укрепить лидерство в трёх секторах.
- Вьетнам: к 2030 году войти в топ-4 АСЕАН и топ-50 мира по ИИ, сосредоточившись на управлении, безопасности и экономическом росте.
- Индонезия: стратегия до 2045 года предполагает приоритет здравоохранения и образования с опорой на технологии.
- Малайзия: ИИ-дорожная карта (2021–2025) ставит задачу вклад ИИ в ВВП — $115 млрд к 2030.
- Филиппины: обновление NAISR 2.0 (2024) акцентирует внимание на этике генеративного ИИ.
Проблемы и возможности
Несмотря на потенциал, странам мешают дефицит талантов, недостаток инфраструктуры и новые законы о защите данных. Например, Индонезии не хватает IT-специалистов, а во Вьетнаме данные разрознены. Тем не менее инвестиции растут: в Малайзии в 2024 году в ИТ вложено $16 млрд, включая $2 млрд от Google.
Все страны АСЕАН вводят или обновляют законы о защите данных. Таиланд готовит закон об ИИ, Сингапур, Малайзия и Филиппины уже имеют этические рамки для безопасного и прозрачного применения ИИ.
Заключение
Стремление к суверенному ИИ в развивающихся странах АСЕАН — стратегический шаг к технологической независимости и экономической устойчивости. Используя open-source модели и облачные сервисы, эти государства преодолевают ресурсные ограничения и создают ИИ-экосистемы, отражающие местные потребности. Амбициозные планы Таиланда, Сингапура, Вьетнама, Индонезии, Малайзии и Филиппин демонстрируют готовность к инновациям и улучшению качества жизни. В перспективе к 2033 году мировой рынок ИИ достигнет $4,8 трлн, и те, кто успеет сформировать суверенный ИИ-ландшафт, получат конкурентное преимущество.